BB linkfoxagent
AI-агент для трансграничной электронной коммерции с 79 специализированными инструментами для исследования продуктов Amazon/TikTok/eBay/Walmart/Shopee/Ozon, анализа конкурентов, отслеживания ключевых слов, анализа отзывов, глубокого анализа патентов (формулы, юридический статус, семейство, цитаты, рисунки, переводы), анализа трендов, поиска на 1688, генерации изображений ИИ, распознавания изображений, анализа PDF, поиска в реальном времени в Интернете, отслеживания исторических данных о продажах и ценах, а также отчетов о возможностях Amazon на базе ИИ. Отчеты о производительности Amazon Ads SP/SB оркестрируются через связанный навык linkfox-amazon-ads-report (скрипты); спецификации столбцов типа отчета отражены в этом навыке в разделе references/amazon-ads-report-types/; см. references/amazon-ads-report.md. Дополнительные пакетные рабочие процессы: дополнения SellerSprite в references/seller-sprite.md; Lingxing ERP OpenAPI (linkfox-lingxing-erp, ~373 конечных точки, direct openapi.lingxing.com) в references/lingxing-erp.md. Используйте, когда: (1) выбор продукта и анализ рынка, (2) исследование конкурентов и поиск ASIN, (3) анализ ключевых слов и трафика, (4) анализ отзывов и понимание потребителей, (5) обнаружение патентов/товарных знаков/авторских прав и глубокое исследование патентов, (6) исследование трендов Google/TikTok, (7) поиск поставщиков на 1688, (8) агрегация данных и генерация отчетов, (9) кроссплатформенный поиск продуктов (Amazon/Walmart/eBay/TikTok/Shopee/Ozon), (10) анализ изображений продуктов, группировка по сходству и распознавание изображений, (11) генерация изображений продуктов ИИ, (12) анализ PDF-файлов, (13) отчеты о возможностях Amazon, (14) данные Lingxing ERP (реклама, заказы, листинги, запасы, финансы, FBA и т. д.), когда у пользователя есть учетные данные Lingxing OpenAPI.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cross-border e-commerce AI Agent with 79 specialized tools for Amazon/…»
Cross-border e-commerce AI Agent with 79 specialized tools for Amazon/TikTok/eBay/Walmart/Shopee/Ozon product research, competitor analysis, keyword tracking, review insights, patent deep-dive (claims, legal status, family, citations, figures, translations), trend analysis, 1688 sourcing, AI image generation, image recognition, PDF analysis, real-time web search, historical sales & price trend tracking, and AI-powered Amazon opportunity reports. Amazon Ads SP/SB performance reports are orchestrated via the sibling skill linkfox-amazon-ads-report (scripts); report-type column specs are mirrored in this skill under references/amazon-ads-report-types/; see references/amazon-ads-report.md. Optional packaged workflows: SellerSprite extras in references/seller-sprite.md; Lingxing ERP OpenAPI (linkfox-lingxing-erp, ~373 endpoints, direct openapi.lingxing.com) in references/lingxing-erp.md. Use when: (1) product selection and market analysis, (2) competitor research and ASIN lookup, (3) keyword and traffic analysis, (4) review mining and consumer insights, (5) patent/trademark/copyright detection and deep patent research, (6) Google/TikTok trend research, (7) 1688 supplier sourcing, (8) data aggregation and report generation, (9) cross-platform product search (Amazon/Walmart/eBay/TikTok/Shopee/Ozon), (10) product image analysis, similarity grouping, and image recognition, (11) AI product image generation, (12) PDF file analysis, (13) Amazon opportunity reports, (14) Lingxing ERP data (ads, orders, listings, inventory, finance, FBA, etc.) when user has Lingxing OpenAPI credentials.
AI-агент для трансграничной электронной коммерции с 79 специализированными инструментами для исследования продуктов Amazon/TikTok/eBay/Walmart/Shopee/Ozon…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/lingxing.py:186Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"Plat…tV2": "/basicOpen/plat…sV2/saleStat/pageList",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/lingxing.py:236Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"v1ge…ist": "/erp/sc/data/mws_…_v1/getAmazonFulfilledShipmentsList",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/lingxing.py:237Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"v1ge…ist": "/erp/sc/data/mws_…_v1/getFbaInventoryEventDetailList",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/lingxing.py:428Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"Plat…tV2": ("page", "length"),в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/lingxing.py:514Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"Plat…tV2", "ProfitMsku",
в кавычках
Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1599 символов, лимит 1024 - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6277 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
description-budgetdescription занимает 1599 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6277 токенов
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1599: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (18 из 19)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.