SKILLEMALL.ai

BD buyer-hw-sw-contract-review

Проверяет договоры купли-продажи программного и аппаратного обеспечения (включая услуги по установке и развертыванию) с точки зрения покупателя (стороны А): выявляет невыгодные условия, риски поставки и приемки, цену и счета-фактуры, гарантийное и постгарантийное обслуживание, интеллектуальную собственность и лицензирование, соответствие данных и ответственность за нарушение договора, а также выдает список проблем с уровнями и ключевые моменты для переговоров и внесения изменений; принудительно сопоставляет с разбивкой платежей стороны А и стандартом «сначала счет, потом оплата» (специальный счет-фактура 13% за товары/программное и аппаратное обеспечение, специальный счет-фактура 6% за услуги по установке и развертыванию). Применяется, когда пользователь загружает/вставляет договор на закупку, техническое приложение, SLA, заказ или рамочный договор, или явно запрашивает «проверка стороной А», «с точки зрения покупателя», «проверка договора купли-продажи программного и аппаратного обеспечения». Окончательная доставка в формате .DOCX с отслеживанием изменений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从买方(甲方)视角审核软硬件买卖合同(含安装部署服务):识别不利条款、 交付与验收风险、价款与发票、质保维保、知识产权与许可、数据合规与违约…»

从买方(甲方)视角审核软硬件买卖合同(含安装部署服务):识别不利条款、 交付与验收风险、价款与发票、质保维保、知识产权与许可、数据合规与违约 责任等,并输出分级问题清单与可谈判修订要点;强制对照甲方付款分档与 先票后款标准(货物/软硬件 13% 专票、安装部署等服务 6% 专票)。适用于 用户上传/粘贴采购合同、技术附件、SLA、订单或框架协议,或明确要求 “甲方审核”“买方视角”“软硬件买卖合同审查”。最终以带修订痕迹的 .DOCX 交付。

ClawHub Agent Skills автор: longtel-skill v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 610 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проверяет договоры купли-продажи программного и аппаратного обеспечения (включая услуги по установке и развертыванию) с точки зрения покупателя (стороны А)…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторWordЗакупки и снабжениеИнфраструктураПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (buyer-hw-sw-contract-review) не совпадает с папкой (buyer-side-contract-review)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 91
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1610 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 223 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill provides a coherent buyer-side contract review workflow and only asks for document handling needed to produce the requested redlined DOCX output.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 авг. 2026 г.