SKILLEMALL.ai
EN Войти

CC solid-agent-storage

Give your AI agent persistent identity (WebID) and personal data storage (Pod) using the Solid Protocol

ClawHub Agent Skills автор: Paul Worrall v0.3.9 40 файлов · 4 скрипта тело ≈ 2 021 токенов открыть источник ↗ проанализирован 34 ч назад

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
68/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
55
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/solid-http-reference.md:28
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/solid-http-reference.md:96
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/solid-http-reference.md:147
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -I -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/solid-http-reference.md:162
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "$ACL_URL"
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/troubleshooting.md:89
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "${POD_URL}memory"
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/troubleshooting.md:92
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "${POD_URL}memory/"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:100
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      **Step 2:** Use curl with `Authorization: Bearer $TOKEN` for any Solid operation.
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:117
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "${POD_URL}memory/notes.ttl"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:134
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X DELETE -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "${POD_URL}memory/old.ttl"

    Просканировано файлов: 40. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2021 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches its Solid storage purpose, but it needs review because crafted agent names can write or delete outside the stated credential folder and provisioned accounts use weak generated passwords.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.