SKILLEMALL.ai
EN Войти

C solid-agent-storage

Give your AI agent persistent identity (WebID) and personal data storage (Pod) using the Solid Protocol

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 9 файлов · 4 скрипта тело ≈ 2 076 токенов открыть источник ↗ проанализирован 6 ч назад

Give your AI agent persistent identity (WebID) and personal data storage (Pod) using the Solid Protocol

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
C
68/100
Общая оценка
Безопасность 60%
55
Качество 40%
87
Тесты бонус
0

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  2. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 9

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 9
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/solid-http-reference.md:28
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/solid-http-reference.md:96
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/solid-http-reference.md:147
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -I -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/solid-http-reference.md:162
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "$ACL_URL"
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/troubleshooting.md:89
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "${POD_URL}memory"
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/troubleshooting.md:92
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "${POD_URL}memory/"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:100
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    **Step 2:** Use curl with `Authorization: Bearer $TOKEN` for any Solid operation.
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:117
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "${POD_URL}memory/notes.ttl"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:134
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X DELETE -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "${POD_URL}memory/old.ttl"

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

✓ Lint: замечаний нет

Процессная зрелость 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2076 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.