BF memory-dream
Автоматически консолидирует файлы памяти агента после сеансов — как фаза быстрого сна для ИИ-агентов. Предотвращает неограниченный рост MEMORY.md, используя LLM для отсеивания устаревшего контекста, разрешения противоречий и уплотнения оставшейся информации. Поддерживает постоянные DM-каналы через обнаружение разрывов сеансов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Auto-consolidates agent memory files after sessions — like REM sleep f…»
Auto-consolidates agent memory files after sessions — like REM sleep for AI agents. Prevents MEMORY.md from growing unbounded by using an LLM to prune stale context, resolve contradictions, and tighten what remains. Supports persistent DM channels via session-gap detection.
Автоматически консолидирует файлы памяти агента после сеансов — как фаза быстрого сна для ИИ-агентов.
Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (memory-dream) не совпадает с папкой (openclaw-memory-dream)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 571 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 274 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.