SKILLEMALL.ai

AC memory-dream

Классификация структурированной памяти и периодическая консолидация (Dream) для агентов OpenClaw. Активируйте при настройке системы памяти нового агента, когда MEMORY.md становится слишком длинным (более 200 строк), при периодическом обслуживании памяти во время пульса, или когда пользователь говорит «整理记忆» «记忆维护» «dream» «memory cleanup». НЕ для ежедневного написания заметок (просто пишите как обычно) или для извлечения из разговоров (используйте memory_search).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structured memory classification and periodic consolidation (Dream) fo…»

Structured memory classification and periodic consolidation (Dream) for OpenClaw agents. Activate when setting up a new agent's memory system, when MEMORY.md is getting too long (over 200 lines), when doing periodic memory maintenance during heartbeats, or when the user says "整理记忆" "记忆维护" "dream" "memory cleanup". NOT for daily note writing (just write normally) or conversation recall (use memory_search).

ClawHub Agent Skills автор: xwz119 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 222 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Классификация структурированной памяти и периодическая консолидация (Dream) для агентов OpenClaw.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (memory-dream) не совпадает с папкой (memory-dream-consolidation)
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1222 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 408 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only memory maintenance skill that openly tells the agent to organize and prune local memory files, with no hidden execution, network, credential, or install behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.