SKILLEMALL.ai
EN Войти

D django-creator

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: Nassi Mohammed v1.0.0 3 файла тело ≈ 316 токенов открыть источник ↗ проанализирован 18 ч назад
СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
D
57/100
Общая оценка
Безопасность 60%
95
Качество 40%
0
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scriptBackend.py:47
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
    os.system(f'''echo "from django.urls import path
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scriptBackend.py:53
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
    os.system(f'''echo "from django.shortcuts import render
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scriptBackend.py:69
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
    os.system(f'''echo "from django.contrib import admin
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scriptBackend.py:96
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
    os.system(f'''echo "from rest_framework_nested import routers
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scriptBackend.py:104
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
    os.system(f'''echo "from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессная зрелость 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 316 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a Django project scaffolding helper, but it runs shell commands built from user-entered names and paths, which can execute unintended local commands.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.