SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC django-creator

This project eliminates the time wasted on creating virtual machines and setting up environments from scratch. It automatically provisions a ready-to-use development environment with commonly used ...

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 317 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 30 ч назад

This project eliminates the time wasted on creating virtual machines and setting up environments from scratch.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scriptBackend.py:47
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
      os.system(f'''echo "from django.urls import path
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scriptBackend.py:53
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
      os.system(f'''echo "from django.shortcuts import render
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scriptBackend.py:69
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
      os.system(f'''echo "from django.contrib import admin
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scriptBackend.py:96
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
      os.system(f'''echo "from rest_framework_nested import routers
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scriptBackend.py:104
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
      os.system(f'''echo "from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 317 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.