SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC security-auditor

Используйте при проверке кода на наличие уязвимостей безопасности, реализации потоков аутентификации, аудите OWASP Top 10, настройке заголовков CORS/CSP, обработке секретов, проверке входных данных, предотвращении SQL-инъекций, защите от XSS или любом обзоре кода, связанном с безопасностью.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when reviewing code for security vulnerabilities, implementing aut…»

Use when reviewing code for security vulnerabilities, implementing authentication flows, auditing OWASP Top 10, configuring CORS/CSP headers, handling secrets, input validation, SQL injection prevention, XSS protection, or any security-related code review.

ClawHub Agent Skills автор: muguozi1 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 812 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте при проверке кода на наличие уязвимостей безопасности, реализации потоков аутентификации, аудите OWASP Top 10, настройке заголовков CORS/CSP…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

АнализаторРазработкаБезопасностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: security-auditor (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:328
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
      const API_KEY = 'sk-1…def'
      заглушка

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "role"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "scope"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "output-format"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (security-auditor) не совпадает с папкой (muguozi1-openclaw-security-auditor)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 59
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2812 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 35 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a security-review guidance skill with overstated test/quality claims, but its behavior is disclosed and there is no evidence of hidden access or harmful actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.