SKILLEMALL.ai

BC foreign-trade-copywriter

Отправляете 100 писем и получаете 1 ответ? Дело не в продукте, а в тексте. Помогу написать аутентичные многоязычные тексты для внешней торговли: коммерческие предложения, ответы на запросы, описания продуктов, приглашения на выставки, на разных языках (английский, испанский, арабский, французский, португальский, русский и др.), чтобы клиенты считали вас надежным поставщиком. Ключевые слова: тексты для внешней торговли, коммерческие предложения, ответы на запросы, описания продуктов для внешней торговли, трансграничные тексты, B2B тексты, маркетинг для внешней торговли, тексты для alibaba, письма для внешней торговли, холодные письма, развитие внешней торговли, ответы на RFQ, коммерческие предложения, соцсети для внешней торговли, LinkedIn для внешней торговли, приглашения на Кантонскую ярмарку, отслеживание образцов, послепродажное обслуживание для внешней торговли, удержание клиентов, тексты для OEM, тексты для ODM, выставки для внешней торговли Исключения: тексты для внутренней электронной коммерции, перевод (чисто языковое преобразование), таможенные декларации, международная логистика

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«开发信发100封回复1封?不是产品不好,是文案不够专业。帮你写地道的多语言外贸文案:开发信、询盘回复、产品描述、展会邀请,支持英/西/阿/法…»

开发信发100封回复1封?不是产品不好,是文案不够专业。帮你写地道的多语言外贸文案:开发信、询盘回复、产品描述、展会邀请,支持英/西/阿/法/葡/俄等语言,让客户觉得你是靠谱供应商。 触发词:外贸文案、开发信、询盘回复、外贸产品描述、跨境文案、B2B文案、外贸营销、alibaba文案、外贸邮件、cold email、外贸开发、RFQ回复、报价单、外贸社媒、LinkedIn外贸、广交会邀请、样品跟进、外贸售后、客户挽留、OEM文案、ODM文案、外贸展会 排除:国内电商文案、翻译(纯语言转换)、报关单据、国际物流

ClawHub Agent Skills автор: qqyougitcom v1.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 316 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Отправляете 100 писем и получаете 1 ответ?

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураЛогистика и складЗакупки и снабжениеТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (foreign-trade-copywriter) не совпадает с папкой (mimo-foreign-trade-copywriter)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 316 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a purpose-aligned foreign-trade copywriting skill with no evidence of malware, hidden execution, credential use, or persistence.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.