SKILLEMALL.ai

BD ows

OW Seller (Open World Seller) - Глобальные продажи. EN: Глобальная система продаж с круглосуточным автоматическим сопоставлением и интеллектуальным назначением ставок. Многоплатформенный поиск (OW/Douyin/Xiaohongshu/Weibo/Twitter/Facebook). Настройте каталог продуктов, автоматически ищите запросы покупателей на разных платформах, готовьте материалы для заявок и подавайте конкурентоспособные заявки. Продавец предоставляет ссылки на магазины (Amazon/Taobao) в заявках. 中: 全球卖家系统,24小时多平台自动搜索匹配智能投标。卖家投标时提供店铺链接(淘宝/亚马逊等)。Триггер: 卖,出售,供货,投标,竞标,订单.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OW Seller (Open World Seller) - 发飙全球卖. EN: Global selling system with…»

OW Seller (Open World Seller) - 发飙全球卖. EN: Global selling system with 24/7 auto-matching and smart bidding. Multi-platform search (OW/Douyin/Xiaohongshu/Weibo/Twitter/Facebook). Configure product catalog, auto-search buyer requests across platforms, prepare bid materials and submit competitive bids. Seller provides shop links (Amazon/Taobao) in bids. 中: 全球卖家系统,24小时多平台自动搜索匹配智能投标。卖家投标时提供店铺链接(淘宝/亚马逊等)。Trigger: 卖,出售,供货,投标,竞标,订单.

ClawHub Agent Skills автор: qutongyuan v2.5.3 MIT-0 26 файлов тело ≈ 5 301 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

OW Seller (Open World Seller) - Глобальные продажи.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: OW Seller (Open World Seller) - 发飙全球卖. EN: Global selling system w… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5301 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ows) не совпадает с папкой (ow-seller)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5301 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 77
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 25. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -2111 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -310 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 428 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 90 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
  • +4Есть примеры (47 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This seller automation skill fits its stated purpose, but it needs Review because it can post seller content and submit bids externally with inconsistent confirmation, endpoint, trigger, and retention controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.