AB google-maps
Интеграция Google Maps для OpenClaw с использованием Routes API. Используйте для: (1) Расчета расстояния/времени в пути с прогнозом трафика, (2) Построения маршрута по шагам, (3) Матрицы расстояний между несколькими точками, (4) Геокодирования адресов в координаты и обратно, (5) Поиска мест и получения их деталей, (6) Планирования маршрутов общественного транспорта с указанием времени прибытия. Поддерживает будущие время отправления, модели трафика (пессимистичные/оптимистичные), опции избегания (платные дороги/магистрали) и несколько видов транспорта (автомобильный/пеший/велосипедный/общественный транспорт).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Google Maps integration for OpenClaw with Routes API. Use for: (1) Dis…»
Google Maps integration for OpenClaw with Routes API. Use for: (1) Distance/travel time calculations with traffic prediction, (2) Turn-by-turn directions, (3) Distance matrix between multiple points, (4) Geocoding addresses to coordinates and reverse, (5) Places search and details, (6) Transit planning with arrival times. Supports future departure times, traffic models (pessimistic/optimistic), avoid options (tolls/highways), and multiple travel modes (driving/walking/bicycling/transit).
Интеграция Google Maps для OpenClaw с использованием Routes API.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1429 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 496 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.