SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD code-reviewer

Ревью кода и проверка качества: проверка соответствия кода стандартам, потенциальных ошибок, проблем с производительностью, уязвимостей безопасности, вывод отчета о ревью и предложений по улучшению. Вызывается, когда пользователь спрашивает о ревью кода, проверке качества кода, оптимизации кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«代码审查与质量检测：检查代码规范、潜在Bug、性能问题、安全漏洞，输出审查报告与改进建议。Invoke when user asks 代码审…»

代码审查与质量检测：检查代码规范、潜在Bug、性能问题、安全漏洞，输出审查报告与改进建议。Invoke when user asks 代码审查、Code Review、代码质量、代码检查、代码优化.

ClawHub Agent Skills автор: Shi Yan (施言) v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 193 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 33 ч назад

Ревью кода и проверка качества: проверка соответствия кода стандартам, потенциальных ошибок, проблем с производительностью, уязвимостей безопасности, вывод…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (code-reviewer) не совпадает с папкой (07-code-reviewer)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 193 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 99: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward code-review skill that tells the agent to inspect code and produce a prioritized report, with no hidden execution or persistence behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 авг. 2026 г.