SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC company-research

Инструмент для проверки информации о компаниях (智访通) — для менеджеров по работе с клиентами в телекоммуникационной сфере. Введите название компании, чтобы получить отчет о ее профиле, последних новостях, информации из интернета и радар бизнес-возможностей. Собирает общедоступную информацию о компаниях через общедоступные поисковые системы (Baidu, 360, Sogou WeChat, Toutiao).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业背景调查工具（智访通） — 面向电信客户经理，输入企业名称即可生成企业概况、近期动态、互联网信息和商机雷达报告。通过公共搜索引擎（百度、…»

企业背景调查工具（智访通） — 面向电信客户经理，输入企业名称即可生成企业概况、近期动态、互联网信息和商机雷达报告。通过公共搜索引擎（百度、360、搜狗微信、头条）搜集企业公开信息。

ClawHub Agent Skills автор: teamclaw v1.1.3 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 268 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент для проверки информации о компаниях (智访通) — для менеджеров по работе с клиентами в телекоммуникационной сфере.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1268 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 91: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed company-research helper that searches public sources, with privacy considerations but no evidence of hidden, destructive, or credential-seeking behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.