SKILLEMALL.ai

BF bidding-doc-domain

База знаний по подготовке тендерной документации (предметная область). Охватывает шесть областей: анализ тендера, подготовка коммерческого предложения, подготовка технического предложения, подготовка ценового предложения, управление рисками отмены тендера, глобальная проверка. Включает 22 типа задач. Охватывает три отрасли: закупки товаров, услуги, строительные проекты. Триггерные слова: тендерная документация, заявка на участие в тендере, тендер, подготовка тендерной документации, тендерная заявка, риск отмены тендера.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«招投标文档编制知识参考库(领域负载物)。覆盖招标解析、商务标编制、技术标编制、报价标编制、废标风控、全局校验六大域,含22种任务类型。覆盖货…»

招投标文档编制知识参考库(领域负载物)。覆盖招标解析、商务标编制、技术标编制、报价标编制、废标风控、全局校验六大域,含22种任务类型。覆盖货物采购、服务项目、工程施工三大行业。触发词:标书、投标、招标、招投标、标书制作、投标文件、废标风险。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 676 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

База знаний по подготовке тендерной документации (предметная область).

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/exemplars/

ПроцедураЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/exemplars/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/exemplars/

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/exemplars/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/exemplars/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 104
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2676 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 60 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 104 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is mainly a bidding-document reference skill, but it tells the agent to automatically install and load another skill during activation, so users should review it before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 6 июн. 2026 г.