BC bilibili-all-in-one
Комплексный набор инструментов Bilibili, который объединяет мониторинг горячих трендов, загрузку видео, просмотр/воспроизведение видео, загрузку субтитров и возможности публикации видео в один унифицированный навык. Поддерживает аутентификацию сеансовых cookie Bilibili для публикации и высококачественных загрузок. Запросы отправляются на официальные конечные точки API Bilibili через HTTPS.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive Bilibili toolkit that integrates hot trending monitori…»
A comprehensive Bilibili toolkit that integrates hot trending monitoring, video downloading, video watching/playback, subtitle downloading, and video publishing capabilities into a single unified skill. Supports Bilibili session cookie authentication for publishing and high-quality downloads. Requests go to official Bilibili API endpoints over HTTPS.
Комплексный набор инструментов Bilibili, который объединяет мониторинг горячих трендов, загрузку видео, просмотр/воспроизведение видео, загрузку субтитров и…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "implementation" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "interface" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "runtime" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "languages" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "repository" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "entry_point" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "required_env_vars" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "optional_env_vars" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "install"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4787 токенов
- 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -243 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 352 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 51 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (24 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.