SKILLEMALL.ai
EN Войти

BB bilibili-all-in-one

Комплексный набор инструментов Bilibili, который объединяет мониторинг горячих трендов, загрузку видео, просмотр/воспроизведение видео, загрузку субтитров и возможности публикации видео в один унифицированный навык. Поддерживает аутентификацию сеансовых cookie Bilibili для публикации и высококачественных загрузок. Запросы отправляются на официальные конечные точки API Bilibili через HTTPS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive Bilibili toolkit that integrates hot trending monitori…»

A comprehensive Bilibili toolkit that integrates hot trending monitoring, video downloading, video watching/playback, subtitle downloading, and video publishing capabilities into a single unified skill. Supports Bilibili session cookie authentication for publishing and high-quality downloads. Requests go to official Bilibili API endpoints over HTTPS.

ClawHub Agent Skills автор: zuoyunlai v1.0.0 MIT-0 18 файлов · 1 скрипт тело ≈ 4 787 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Комплексный набор инструментов Bilibili, который объединяет мониторинг горячих трендов, загрузку видео, просмотр/воспроизведение видео, загрузку субтитров и…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: bilibili-all-in-one (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "implementation"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "interface"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "runtime"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "languages"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "entry_point"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_env_vars"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "optional_env_vars"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4787 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -243 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 352 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 51 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Bilibili toolkit with sensitive but purpose-aligned account and file capabilities, with some credential-storage and dependency hygiene cautions to review before use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 14 авг. 2026 г.