SKILLEMALL.ai

AC zhangye-it-bidding

Поиск и сбор объявлений о ИТ/информатизации тендерах для города Чжанъе с платформ государственных закупок и поисковых систем, затем запись результатов в предопределенный шаблон Excel. Активируется, когда пользователь просит найти объявления о тендерах, 招标公告, 标讯 или уведомления о закупках, связанных с информатизацией/ИТ/цифровыми проектами в Чжанъе. Ключевые слова: 张掖标讯 张掖招标 信息化招标 查标讯 搜招标公告 bidding procurement

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search and collect IT/informatization bidding announcements for Zhangy…»

Search and collect IT/informatization bidding announcements for Zhangye City from government procurement platforms and search engines, then write results into a predefined Excel template. Trigger when user asks to find bidding announcements, 招标公告, 标讯, or procurement notices related to 信息化/IT/digital projects in 张掖. Keywords: 张掖标讯 张掖招标 信息化招标 查标讯 搜招标公告 bidding procurement

ClawHub Agent Skills автор: xizhima v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 477 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поиск и сбор объявлений о ИТ/информатизации тендерах для города Чжанъе с платформ государственных закупок и поисковых систем, затем запись результатов в…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "name_cn"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_cn"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "create_source"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 477 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 372 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill performs a narrow public procurement search task and appends results to a disclosed Excel template, with no hidden persistence or unrelated data access found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.