SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD bidding-assistant

Автоматический сбор информации о тендерах из районов YanNan GaoXinQu и JingJiKaiFaQu; используется, когда пользователю требуется периодический сбор информации с тендерных сайтов, фильтрация проектов в определенных регионах, генерация ежедневных/ежемесячных PDF-отчетов, отправка отчетов в Feishu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动采集盐南高新区、经开区招投标信息；当用户需要定时采集招标网站、筛选特定区域项目、生成PDF日报/月报、推送报到飞书时使用…»

自动采集盐南高新区、经开区招投标信息；当用户需要定时采集招标网站、筛选特定区域项目、生成PDF日报/月报、推送报到飞书时使用

ClawHub Agent Skills автор: xzc13815555922 v1.0.1 MIT-0 20 файлов тело ≈ 743 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматический сбор информации о тендерах из районов YanNan GaoXinQu и JingJiKaiFaQu; используется, когда пользователю требуется периодический сбор информации…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPDFЗакупки и снабжениеИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc references/飞书企业自建应用配置指南.md:93
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export FEISHU_APP_ID="cli_xxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc references/飞书企业自建应用配置指南.md:94
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export FEISHU_APP_SECRET="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc references/飞书企业自建应用配置指南.md:95
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export FEISHU_CHAT_ID="oc_xxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc
  • низкая Утечка данных read-dotenv references/飞书企业自建应用配置指南.md:109
    Чтение файла .env
    export $(cat .env | xargs)
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/飞书企业自建应用配置指南.md:215
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    "file_key": "file…XXX"
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/飞书企业自建应用配置指南.md:238
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    "content": "{\"file_key\":\"file…XXX\"}"
    заглушка

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 743 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 62: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -32 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly does what it advertises, but it needs review because it can run unattended, read Feishu credentials, and send collected reports externally with weak safety boundaries.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.