BF wechat-publisher
Публикация завершенных статей в черновики WeChat Official Account. Отвечает только за преобразование форматирования, загрузку изображений, отправку черновиков, не за генерацию контента статьи. Активируется, когда пользователь просит «опубликовать в WeChat», «загрузить в черновики» или «опубликовать статью в WeChat».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将已完成的文章发布到微信公众号草稿箱。只负责排版转换、图片上传、草稿提交,不负责文章内容生成。当用户要求"发公众号""上传草稿箱""发布文章…»
将已完成的文章发布到微信公众号草稿箱。只负责排版转换、图片上传、草稿提交,不负责文章内容生成。当用户要求"发公众号""上传草稿箱""发布文章到公众号"时触发此技能。
Публикация завершенных статей в черновики WeChat Official Account.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/youai_sph_qrcode.JPG, scripts/.wechat-config.json, assets/article-template.html
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlscripts/upload-draft.js:126Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)const url = `https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=…&appid=…&secret=…
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlscripts/upload-draft.js:136Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)const url = `https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/draft/add?access_token=…
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlskill-card.md:33Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)- [WeChat draft add endpoint](https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/draft/add?access_token=…) <br>
заглушка
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/youai_sph_qrcode.JPG - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/.wechat-config.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/article-template.html
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): assets/youai_sph_qrcode.JPG, scripts/.wechat-config.json, assets/article-template.html
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-publisher) не совпадает с папкой (magicx-wechat-publisher)
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1070 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 82: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.