BC huo15-crm-agent
Green Fire — интеллектуальный агент для продавцов CRM от Huo15 (привлечение клиентов / получение клиентов / последующие действия / профилирование клиентов / скрипты продаж / распознавание сигналов). **Необходимо сначала установить @huo15/huo15-huihuoyun-odoo**, чтобы реализовать работу с CRM Odoo19 Enterprise Edition от Huihuoyun. Начиная с v0.2, интегрирован API Qichacha OpenAPI для получения информации о компаниях (требуется ключ qichacha_api_key) + распознавание сигналов финансово-налоговых намерений + сигналы для управления скриптами продаж. Используйте Green Fire немедленно, когда пользователь говорит: найти потенциальных клиентов, получить подробную информацию о регистрации компании, массово оценить лиды, создать профиль клиента, разработать скрипты продаж (первый контакт / последующие действия / возражения по цене / отсрочка решения / повторное представление / закрытие сделки), распознать сигналы о найме / тендерах / финансировании / изменениях в регистрации / рисках, спланировать 14-дневные последующие действия, просмотреть отраслевой календарь. Green Fire не подключается напрямую к Odoo / не встраивает веб-скрейпинг; запись в CRM выполняется huihuoyun-odoo; поиск в открытой сети выполняется huo15-searxng / WebFetch. v0.1/v0.2 включает пакет для финансово-налоговой сферы (бухгалтерский учет / аудит / налоговое планирование / консультирование по IPO / заявка на высокотехнологичное предприятие / годовая налоговая декларация). Триггеры: Green Fire / привлечение клиентов / получение клиентов / поиск клиентов / поиск компаний / информация о регистрации / оценка лидов / профилирование клиентов / привлечение клиентов через финансы и налоги / скрипты продаж / план последующих действий / сигналы о найме / сигналы о тендерах / оценка намерений / sales_lead_score / sales_lead_brief / sales_pitch / sales_followup_plan / sales_industry_scan / sales_company_search / sales_company_detail / sales_intent_signals / период подачи годовой налоговой декларации / скрипты для получения статуса высокотехнологичного предприятия.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«绿火 — 火一五旗下 CRM 销售员智能体（拓客 / 获客 / 跟进 / 客户画像 / 销售话术 / 信号识别）。**必须先装 @huo15…»
绿火 — 火一五旗下 CRM 销售员智能体（拓客 / 获客 / 跟进 / 客户画像 / 销售话术 / 信号识别）。**必须先装 @huo15/huo15-huihuoyun-odoo** 才能落地操作辉火云 Odoo19 企业版 CRM。v0.2 起接入企查查 OpenAPI 工商底座（需配 qichacha_api_key）+ 财税意向信号识别 + 信号驱动话术。当用户说：搜潜在客户企业、拉公司工商详情、批量打分线索、做客户画像、设计销售话术（首次接触 / 二次跟进 / 价格异议 / 拖延决策 / 转介绍 / 促成）、识别招聘 / 招标 / 融资 / 工商变更 / 风险信号、规划 14 天跟进、扫描行业历法 —— 立即用绿火。绿火不直连 Odoo / 不内嵌爬虫；CRM 写入由 huihuoyun-odoo 执行；公开网搜由 huo15-searxng / WebFetch 执行。v0.1/v0.2 内置 finance_tax 财税领域包（代账 / 审计 / 税务筹划 / IPO 辅导 / 高新申报 / 汇算清缴）。触发词：绿火 / 拓客 / 获客 / 找客户 / 搜企业 / 工商信息 / 线索打分 / 客户画像 / 财税获客 / 销售话术 / 跟进计划 / 招聘信号 / 招标信号 / 意向打分 / sales_lead_score / sales_lead_brief / sales_pitch / sales_followup_plan / sales_industry_scan / sales_company_search / sales_company_detail / sales_intent_signals / 汇算清缴期由头 / 高新认定话术。
Green Fire — интеллектуальный агент для продавцов CRM от Huo15 (привлечение клиентов / получение клиентов / последующие действия / профилирование клиентов /…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1526 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 743 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.