AD smart-tender-procurement-search
Сервис поиска информации о тендерах и закупках, осуществляет поиск по ключевым словам, региону, сумме, времени, отрасли и другим параметрам по всем тендерным объявлениям и информации о закупках в сети, поддерживает расширенную логику (группировка ключевых слов, исключающие слова), получение полной информации о тендере, отслеживание периодических проектов с истекающим сроком. Используйте, когда пользователю необходимо искать тендерные объявления, находить информацию о закупках, искать тендерные предложения, получать подробную информацию о тендерной документации, отслеживать динамику проектов в определенном регионе или отрасли.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«招标采购信息检索服务，按关键词、地区、金额、时间、行业等多维度检索全网招标公告与采购信息，支持高级逻辑（关键词分组、排除词）、获取标讯完整详…»
招标采购信息检索服务，按关键词、地区、金额、时间、行业等多维度检索全网招标公告与采购信息，支持高级逻辑（关键词分组、排除词）、获取标讯完整详情、查询临期周期性项目。当用户需要查招标公告、找采购信息、检索标讯、获取标书详情、跟踪某地区或行业项目动态时，必须使用此SKILL。
Сервис поиска информации о тендерах и закупках, осуществляет поиск по ключевым словам, региону, сумме, времени, отрасли и другим параметрам по всем тендерным…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
net-credential-usereferences/auto-register.md:215Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)**如果当前 api_key 来自 `$ZLBX_API_KEY`**：跳过 SID 流程，提示用户访问 `https://ai.zhiliaobiaoxun.com/?ch=s132` 手动登录充值。
в кавычках
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3431 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.