SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD echoflow-image-gen

Генерируйте или редактируйте изображения через EchoFlow API, используя Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image). Поддерживает генерацию изображений, редактирование, составление нескольких изображений (до 14) с разрешением 1K/2K/4K. Триггеры: генерация изображений, создание изображений, AI-живопись, создание красивых женщин, создание изображений, Nano Banana Pro, создание изображений Gemini.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过清云 EchoFlow API 生成和编辑图片（基于 Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image）。 支持…»

通过清云 EchoFlow API 生成和编辑图片（基于 Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image）。 支持图片生成、单图编辑、多图合成（最多14张）、多种分辨率（1K/2K/4K）。 触发词：图像生成、图片生成、AI绘画、生成美女、生成图片、Nano Banana Pro、Gemini 图片生成。 English: Generate or edit images via EchoFlow API using Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image). Supports image generation, editing, and multi-image composition (up to 14 images) with resolutions 1K/2K/4K.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: 清云AI v1.0.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 935 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Генерируйте или редактируйте изображения через EchoFlow API, используя Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image).

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:47
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    # Linux (curl | sh — 检查脚本后再运行 / Inspect script before running)
Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:48
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (echoflow-image-gen) не совпадает с папкой (echoflow-banana)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 935 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 369 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed EchoFlow image-generation skill that sends user prompts, selected images, and an EchoFlow API key to the expected third-party API.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.