SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB echoflow-image-gen

Генерируйте или редактируйте изображения через EchoFlow API с использованием Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image). Поддерживает генерацию изображений, редактирование изображений и композицию из нескольких изображений (до 14 изображений). Используйте, когда пользователь просит сгенерировать изображения, создать изображения, отредактировать изображения или объединить изображения. Ключевые слова: 图像生成, 图片生成, 生成图片, AI绘画, Nano Banana Pro, Gemini, Gemini 3 Pro Image.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate or edit images via EchoFlow API using Nano Banana Pro (Gemini…»

Generate or edit images via EchoFlow API using Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image). Supports image generation, image editing, and multi-image composition (up to 14 images). Use when user asks to generate images, create images, edit images, or combine images. Keywords: 图像生成, 图片生成, 生成图片, AI绘画, Nano Banana Pro, Gemini, Gemini 3 Pro Image.

ClawHub Agent Skills автор: 清云AI v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 877 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Генерируйте или редактируйте изображения через EchoFlow API с использованием Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image).

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Generate or edit images via EchoFlow API using Nano Banana Pro (Ge… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (echoflow-image-gen) не совпадает с папкой (echoflow-banana-gen)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 877 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 338 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This image-generation skill is mostly purpose-aligned, but it can send unrelated API keys and selected images/prompts to a third-party service with limited disclosure and URL validation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.