AC sanmar
Детерминированный набор инструментов API SanMar — оборачивает SOAP веб-сервисы SanMar и службу заказов/отгрузок PromoStandards через типизированные инструменты CLI. Поиск продуктов, проверка инвентарных запасов в реальном времени, получение цен для конкретных клиентов (myPrice), проверка корзин, отправка и отслеживание заказов на покупку, парсинг PDF-файлов заказов и сопоставление маркетинговых названий цветов с кодами цветов основной системы SanMar. Используйте всякий раз, когда пользователю необходимо читать или записывать данные в SanMar для поиска одежды, ценообразования, заказа или отслеживания заказов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deterministic SanMar API toolkit — wraps SanMar's SOAP web services an…»
Deterministic SanMar API toolkit — wraps SanMar's SOAP web services and PromoStandards order-shipment service behind typed CLI tools. Search products, check real-time warehouse inventory, pull customer-specific (myPrice) pricing, validate carts, submit and track purchase orders, parse PO PDFs, and resolve marketing color names to SanMar mainframe color codes. Use whenever the user needs to read from or write to SanMar for apparel sourcing, pricing, ordering, or order tracking.
Детерминированный набор инструментов API SanMar — оборачивает SOAP веб-сервисы SanMar и службу заказов/отгрузок PromoStandards через типизированные…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/ftp_feeds.md:6Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- `SanM…v18 (4).pdf`
в кавычках
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2142 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -36 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.