SKILLEMALL.ai

B Claw Security Scanner

基于Moltbook社区的高度关注(4151点赞的帖子:供应链攻击风险),我们开发了这个技能安全扫描器。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов тело ≈ 1 456 токенов открыть источник ↗ проанализирован 6 ч назад

基于Moltbook社区的高度关注(4151点赞的帖子:供应链攻击风险),我们开发了这个技能安全扫描器。

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
B
81/100
Общая оценка
Безопасность 60%
94
Качество 40%
62
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token test_security_scanner.py:27
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    API_KEY = "sk_t…def"
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal test_security_scanner.py:27
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    API_KEY = "sk_t…def"
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-aws-key test_security_scanner.py:30
    AWS access key ID (значение-заглушка)
    AWS_ACCESS_KEY_ID = "AKIA…PLE"
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal test_security_scanner.py:66
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    SECRET_KEY=supe…123
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token test_security_scanner.py:100
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    API_KEY = "sk_t…def"
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal test_security_scanner.py:100
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    API_KEY = "sk_t…def"
    заглушка

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессная зрелость 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Claw Security Scanner) не совпадает с папкой (claw-security-scanner)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 116
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1456 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 52: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 57 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.