SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD github-cli

Comprehensive GitHub CLI (gh) reference. Covers repos, issues, PRs, Actions, releases, gists, search, projects v2, API, secrets/variables, labels, codespaces, extensions, auth, and advanced GraphQL patterns.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 11 444 токенов открыть источник ↗ проанализирован 19 ч назад

Comprehensive GitHub CLI (gh) reference.

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1084
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    upda…lue(input: {
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1123
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    conv…sue(input: {
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1154
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    ... on Proj…lue { number field { ... on Proj…eld { name } } }
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1156
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    ... on Proj…lue { name field { ... on Proj…eld { name } } }
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1157
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    ... on Proj…lue { title field { ... on Proj…eld { name } } }
    заглушка

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11444 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11444 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 207 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 113 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (92 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.