SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF fitness-coach

Профессиональная система коучинга по фитнесу и питанию со специализированными персонами. Включает сертифицированного диетолога для составления планов питания и управления макронутриентами, а также профессионального тренера с университетским образованием для составления программ тренировок. Оба предоставляют руководство, основанное на фактических данных из рецензируемых исследований. Используйте, когда пользователь хочет получить научно обоснованный фитнес-коучинг, план питания с правильной наукой о питании, отслеживание прогрессивной перегрузки, расчет макронутриентов или составление программ тренировок на основе фактических данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional fitness and nutrition coaching system with specialized pe…»

Professional fitness and nutrition coaching system with specialized personas. Features a certified dietitian for meal planning and macro management, and a university-educated professional trainer for workout programming. Both provide evidence-based guidance from peer-reviewed research. Use when user wants science-backed fitness coaching, meal planning with proper nutrition science, progressive overload tracking, macro calculations, or evidence-based workout programming.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов тело ≈ 1 595 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Профессиональная система коучинга по фитнесу и питанию со специализированными персонами.

Как процесс F 30/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze-progress.py

АнализаторИсследованияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze-progress.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/analyze-progress.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze-progress.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/analyze-progress.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (fitness-coach) не совпадает с папкой (personal-fitness-coach)
  • 100Шаги. Шагов: 70
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1595 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 474 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.