SKILLEMALL.ai
EN Войти

CC sergei-mikhailov-tg-channel-reader

Чтение и суммирование постов из Telegram-каналов через MTProto (Pyrogram или Telethon). Получение последних сообщений из публичных или частных каналов за временной интервал.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read and summarize posts from Telegram channels via MTProto (Pyrogram…»

Read and summarize posts from Telegram channels via MTProto (Pyrogram or Telethon). Fetch recent messages from public or private channels by time window.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 14 файлов тело ≈ 3 541 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Чтение и суммирование постов из Telegram-каналов через MTProto (Pyrogram или Telethon).

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураTelegramDockerРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
70
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:49
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      > echo 'export PATH="$HOME/.venv/tg-reader/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:90
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export TG_API_ID=12345678' >> ~/.bashrc
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:91
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export TG_API_HASH=your_api_hash_here' >> ~/.bashrc
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:194
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export PATH="$HOME/.venv/tg-reader/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:200
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:328
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export PATH="$HOME/.venv/tg-reader/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3541 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 153 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 33 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.