BC mission-control
Панель управления задачами в стиле Kanban для ИИ-ассистентов. Управляйте задачами через CLI или пользовательский интерфейс панели управления. Используйте, когда пользователь упоминает задачи, kanban, доску задач, центр управления или хочет отслеживать рабочие элементы по столбцам статуса (бэклог, в процессе, проверка, выполнено).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Kanban-style task management dashboard for AI assistants. Manage tasks…»
Kanban-style task management dashboard for AI assistants. Manage tasks via CLI or dashboard UI. Use when user mentions tasks, kanban, task board, mission control, or wants to track work items with status columns (backlog, in progress, review, done).
Панель управления задачами в стиле Kanban для ИИ-ассистентов.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urldocs/gateway-setup.md:73URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (строка таблицы в документации)| `your-site.github.io` | `https://remote.ngrok.app` | ✅ **Yes** |
таблица -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostdocs/PREREQUISITES.md:18Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegedocs/PREREQUISITES.md:88Повышение привилегий / права на запись для всехcurl -fsSL https://cli.github.com/packages/githubcli-archive-keyring.gpg | sudo dd of=/usr/share/keyrings/githubcli-archive-keyring.gpg
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegedocs/PREREQUISITES.md:89Повышение привилегий / права на запись для всехecho "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/githubcli-archive-keyring.gpg] https://cli.github.com/packages stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/github-cli.lis
-
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urldocs/gateway-setup.md:14URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)| **Remote (ngrok)** | `https://your-subdomain.ngrok.app` | Via `ngrok http 18789` |
заглушка
Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1628 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 249 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.